El revolucionario chip con un millón de neuronas


Concentradas en un chip del tamaño de una estampilla un millón de neuronasinformáticas se inspiran en el cerebro para conectarse juntas y procesar datos de una forma nueva y más eficiente.


Noticia Radio Panamá | El revolucionario chip con un millón de neuronas

Sara Gonzalez | septiembre 15, 2022


En ese pequeño rectángulo dorado se concentran un millón de unidades informáticas denominadas "neuronas" porque funcionan como las células del cerebro humano.

Este nuevo chip ha sido descrito como una supercomputadora del tamaño de una estampilla.

Cada una de sus neuronas se conecta con otras 256 y juntas pueden registrar las características principales de una escena visual en tiempo real con muy poco gasto energético.

Su diseño es el resultado de una colaboración de largo aliento liderado por IBM y los detalles de su funcionamiento se explican en un estudio publicado en la revista especializada Science.

Dharmendra Modha, autor principal del trabajo, le dijo a la BBC que el nuevo procesador es "una nueva máquina para una nueva era".

Sin embargo, llevará tiempo para que el chip, llamado TrueNorth, pueda ser útil comercialmente.

Nueva generación

Esto se debe en parte porque los programas deben diseñarse desde cero para funcionar con este tipo de chip, en lugar de con el estilo tradicional que fue concebido en 1940 y aún impulsa a casi todas las computadoras modernas.

Aquel diseño, en el que procesador y memoria están separados, se combina naturalmente con operaciones secuenciales matemáticas.

Pero la estructura interconectada inspirada en la biología de sistemas "neuromórficos" como el de TrueNorth es, según los expertos, mucho más eficiente a la hora de procesar un montón de datos al mismo tiempo.

"Nuestro chip integra computación, comunicación y memoria de forma muy estrecha", dijo Modha.

En lugar de los binarios 0 y 1, las unidades computacionales son impulsos. Cuando sus entradas son suficientemente activas, una de las neuronas genera un estímulo y lo envía a través del chip a otras neuronas y las acerca.

Así que para estos sistemas de estímulos en red el software tiene que escribirse de forma totalmente diferente.

"Será interesante ver el desarrollo de esos programas", comentó al respecto Sophie Wilson, una eminente ingeniera informática de Cambridge, Reino Unido.

Wilson, miembro de la Real Academia de Ingeniería británica y de la Real Sociedad, dice que puede apreciar el papel que puede cumplir esta nueva generación de estrategias computacionales.

"Está claro que el procesamiento convencional se está volviendo complicado para alguna de estas tareas", le dijo Wilson a la BBC.

"Google Images, por ejemplo, hace un gran trabajo al reconocer imágenes de gatos, pero usa un grandes despliegues de computadoras para hacerlo

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